燃料分析为您解决

在火力发电企业的成本构成中,燃料成本占70%左右;这使得燃料业务成为了火力发电企业的重要业务,燃料管理成为了火力发电企业电厂管理的重要环节。如何进行有效的进行燃料管理,企业中存在以下痛点:

  • 缺少科学的完整的燃料决策分析体系

    对于企业决策层而言,信息孤岛严重,无法综合决策;综合信息滞后,无法快速决策;数出多门,无法进行决策。对于燃料供、耗、存、量、价、质六个核心关注点缺少专项主题分析,如:燃料日报统计分析、进煤分析、煤耗分析、存煤分析、经济指标分析、煤价分析、燃料成本分析等,缺少一套完整的数据分析方法、体系,提供分析、决策。

  • 无法及时掌握燃料的关键指标信息,及时发现问题指导管理工作

    信息系统提供的数据太过于明细,分析一个问题需同时参考5,6张汇总或明细报表, 无法动态的数据透视,面对复杂繁多的燃料原始数据无法将重要指标进行抽取,缺少一种纵观全局,指点江山的直观的分析展示方式,不能快速的直观的反映中、高层管理人员关注的重要指标,无法通过跟踪、监控、预警重要指标来及时发现问题解决问题。

  • 缺少对供货商进行有效管理和评价的手段

    在接卸管理方面,供货商掺假、计量和采制化过程控制不严导致的管理疏漏,经常困扰着电厂的燃料管理,成为电厂燃料质量价格控制的关键问题。就是因为缺少完整的针对供货商的供货历史、供货质量、价格等进行全面的对比分析体系。

我们的产品优势

  • 数据平台一体化

    开发与财务系统、生产系统数据接口,整合不同来源、不同类型的基础数据。

  • 数据获取实时化

    实时获取财务、业务系统的数据,节约人工收集的时间和精力,保证数据的时效性、准确性和可靠性。

  • 分析手段多样化

    运用预算比、同比、趋势分析、因素分析等多种分析方法,分层次、穿透式反映日利润变化及成因。

  • 数据展现动态化

    建立数据间纵向、横向的对照关系,将静态数据转化为动态趋势,全面反映企业管理运营过程。

产品核心功能

燃料日利润分析与预测

燃料日利润分析与预测以柱状图的形式展示燃料日利润、燃料成本、营业收入和燃料外成本的趋势;对于已发生的数据展示的是该指标的实际数,对于未发生的数据展示的是该指标的预算数。

燃料目标利润预测

燃料目标利润预测主要通过对相关指标的调整来改变利润,同时通过对目标利润的调整来找出实现该目标利润所需的发电量。

日指标分析

日指标分析模块包含量质价分析和综合指标趋势分析两个功能。量质价分析主要从量质价三个方面按日展示进耗存的煤炭相关指标的趋势(如图4);综合指标趋势分析从煤量、煤质、煤价和其他四个角度展示相关明细指标。

月指标分析

月指标分析模块分为总体情况分析、入厂煤分析、入炉煤分析和库存分析四个功能。

总体情况分析主要展示煤炭的几个月度关键指标(见图6);入厂煤分析分别从量质价角度按不同的维度展示煤炭的相关指标(见图7);入炉煤分析分别从量质价角度展示入炉煤的相关指标(见图8);库存分析分别从量质价角度展示库存煤的相关指标 。

市场煤价信息

市场煤价信息分别展示了主要产煤地区市场煤综合价格指数、秦皇岛港动力煤现货离港价格、环渤海动力煤价格指数和纽卡斯尔港动力煤价格指数。

供应商分析

供应商分析主要按照实收数量、煤价和热值等月指标对电厂的煤炭供应商进行排名分析,从而指导其进行供应商的选择;按实收数量排名时,可以点击表格里的供应商进行穿透展示该供应商该月每天的供煤情况。

煤炭采购库存效益评价

煤炭采购库存效益评价主要是对商业储煤行为进行评价。该功能利用堆积图展示采购库存效益的几个指标并用曲线展示计算得到的采购库存效益。

入炉综合标煤单价因素分析

入炉综合标煤单价因素分析采用鱼骨头对入炉综合标煤单价的组成要素进行因素分析,主要展示这些指标的本期、上期、比例和环比,通过该图可以找出影响如此综合标煤单价的主要因素

我们为您实现

  • 通过BI平台,提供燃料管理关键指标

    存煤量、发电煤耗、煤炭热值、入炉综合标煤单价等是电厂运营关注的重要指标,及时把握这些指标对发电厂的正常运行有重要作用。系统采用仪表盘、柱状图、饼状图、鱼骨头等直观的展示方式,提供领导关注的主要燃料指标,使燃料信息全面共享,为生产运行提供及时、准确的信息支撑,保障安全高效运行。

  • 自动计算,提高信息质量,提升工作效率

    系统根据取数规则自动采集数据、根据选定维度及时计算数据,大大缩短了以往手工查找、匹配、测算和分析的过程,提升了工作效率,也避免了人工计算误差,大大提升了数据的及时性、准确性和可靠性。

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